# システム要件

### 対応オペレーティングシステム:

Keeperコネクションマネージャーをインストールする方法としては、[Docker自動インストール](/keeper-connection-manager/jp/installation/auto-docker-install.md)を推奨します。この場合、オペレーティングシステムの要件、システムの前提条件などの要件はすべて不要となります。基盤となるシステムで現行版のDockerがサポートされている限り、コンテナは完全にサポートされます。

### 対応KCMバージョン

* Glyptodon 1.x - メジャーリリース後、2年間完全サポート
* Glyptodon 2.x - メジャーリリース後、2年間完全サポート
* Keeperコネクションマネージャー 2.x - メジャーリリース後、2年間完全サポート

### 本番導入の最小システム仕様:

{% hint style="success" %}
Keeperコネクションマネージャーのサイジングの基本原則は、同時ユーザー25人ごとにCPUコアが1つとメモリが2GBとなります。小規模なデプロイメントには、最低でも8GBのRAMと2コアを推奨します。
{% endhint %}

#### ホストの推奨項目:

| # 同時接続数 | CPU        | メモリ        |
| ------- | ---------- | ---------- |
| 0-25    | 2          | 8GB        |
| 26-50   | 3          | 12GB       |
| 51-100  | 4          | 16GB       |
| 101-200 | 8          | 32GB       |
| 200+    | お問い合わせください | お問い合わせください |

同時セッションが200を超える場合は複数の選択肢がございますので、弊社のセールスエンジニアリングチームにご相談ください。ニーズと接続の種類に基づいて適切な解決策を見つけるお手伝いをいたします。

### ディスク容量の要件

単一のセッションのレコードは、表示される内容によって異なる場合があり、接続の種類に影響されます。一般的にGUIは、SSHなどの極めて軽量のCLI接続よりもレコードサイズが大きくなります。

{% hint style="info" %}
レコードに必要なディスク容量を正確に予測するには作用する変数の数が多すぎますので、レコードフォルダを監視し、必要に応じて別の場所に移動するのを推奨します。
{% endhint %}

### 同時接続におけるネットワークのスループット

ネットワークのスループットは、利用状態、セッションの種類、接続設定によっても異なります。実際の事例から、同時に約100のセッションを実行しているシステムでは、100の接続をすべて合わせたネットワークトラフィックが9Mbit/sから15Mbit/sの間で変化することがわかりました。各接続は、平均すると15Mbit値の1/100となります。

上記の100の接続状況で、ネットワークアダプタ上の合計トラフィックは、毎時約15GBと予想されます。着信トラフィックと発信トラフィックを比較すると、90%強のトラフィックがサーバーからクライアントへの発信となります。


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.keeper.io/keeper-connection-manager/jp/installation/system-requirements.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.