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# インポートとエクスポート

SQL Server接続でのデータのインポートとエクスポート

ローカルのファイルからSQL Server接続へデータをインポートしたり、接続先からエクスポートしてダウンロードしたりできます。

## インポート

ローカルのファイルからSQL Server接続へデータをインポートします。

CSVファイルからデータをインポートするには、`BULK INSERT` コマンドを使用します。

```
BULK INSERT <table> FROM LOCAL FILE
```

上記の例では、`<table>` をデータのインポート先のSQLテーブル名に置き換えます。\
コマンドの残りの部分は、CSV形式のファイル向けの指定です。アップロードするファイルの終端文字が異なる場合は、クエリをそれに合わせて更新してください。

クエリを実行すると、Keeperコネクションマネージャーからデータファイルの指定を求められます。ローカルのマシンからブラウザウィンドウへファイルをドラッグアンドドロップするとアップロードできます。

{% hint style="info" %}
アップロードするファイル名は、クエリ内で指定した名前と一致している必要はありません。
{% endhint %}

## エクスポート

接続中のSQL Serverデータベースのデータを、ローカルのファイルへエクスポートできます。以下のクエリを使用します。

```
 SELECT <query> INTO LOCAL OUTFILE "<name>.csv"
```

指定したクエリの結果は、指定した名前のCSVファイルとして保存され、ブラウザからローカルマシンへダウンロードされます。


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.keeper.io/keeper-connection-manager/jp/supported-protocols/microsoft-sql-server/importing-and-exporting.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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