> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.keeper.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.keeper.io/release-notes/jp/enterprise/admin-console/admin-console-17.10.0.md).

# 管理コンソール 17.10.0

## 概要 <a href="#overview" id="overview"></a>

本リリースでは、**KEPM自律型AIガバナンス v1**を導入しました。これはKeeperエンドポイント特権マネージャーの主要なアップデートであり、特権管理機能をAIエージェントのアイデンティティまで拡張します。また、KEPMダッシュボードの再設計、専用の自律型AIコレクションタイプの追加、アプリケーションコレクション内の自律型AIタグ付け機能、ポリシー作成機能の強化を実施しました。

## 新機能 <a href="#overview-1" id="overview-1"></a>

### KEPM自律型AIガバナンス - 管理コンソール対応 <a href="#nhi-pam-support-in-subscriptions" id="nhi-pam-support-in-subscriptions"></a>

{% hint style="info" %}
Keeperエンドポイント特権マネージャーについて、詳しくは[こちら](/keeperpam/jp/endpoint-privilege-manager/overview.md)のページをご参照ください。
{% endhint %}

Keeperエンドポイント特権マネージャー (KEPM) では、従来のユーザーアカウントやマシンアカウントに加え、自律型AIのアイデンティティもガバナンスの対象として管理できるようになりました。管理者は管理コンソールからAIエージェント向けの特権ポリシーを定義、管理、適用でき、AIエージェントのリスクスコア、ポリシー適用状況、アクティビティを一元的に可視化できます。

* **新しいAIダッシュボード:** 未処理のリクエスト、高リスクイベント、登録済みエンドポイント、高リスクAIアイデンティティ、過剰な権限を持つAIエージェント、ポリシーアクティビティをリアルタイムで確認できます。

<figure><img src="/files/HqklMm3xTjYCbR8cbEUp" alt=""><figcaption><p>KEPM自律型AIダッシュボード</p></figcaption></figure>

* **自律型AIコレクション:** 標準的なユーザーアカウントとは別に、AIエージェントのアイデンティティをグループ化し、一元的に管理・統制するための専用コレクションタイプを追加しました。

<figure><img src="/files/LsgWpPYulX5MfEo8OaiI" alt=""><figcaption><p>新しいKEPM自律型AIコレクション</p></figcaption></figure>

* **アプリケーションコレクション内の自律型AIタグ:** 既存のアプリケーションコレクション画面で、AIを活用したアプリケーションに自律型AIラベルが表示されるようになりました。
* **ポリシー作成機能を刷新:** ポリシー作成画面をリニューアルし、必須アクセス制御オプションを強化しました。

<figure><img src="/files/yiuf9GzuszCJTSFHKfek" alt=""><figcaption><p>制御を備えた更新後のポリシー作成画面</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.keeper.io/release-notes/jp/enterprise/admin-console/admin-console-17.10.0.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.